شهادة محلل للميزانية - المتقدم و التنبؤ المالي باستخدام اكسل متقدمة

شهادة محلل للميزانية - المتقدم و التنبؤ المالي باستخدام اكسل متقدمة

وصف الدورة التدريبية

  • في أسواقنا سريعة النمو ، هناك حاجة ماسة إلى استجابة الشركات سريعًا للبيئة المتغيرة. تعد السجلات المحاسبية التاريخية ضرورية ولكنها ليست كافية للمديرين لاتخاذ القرارات التشغيلية والمالية المستنيرة. يجب تصفية أهداف الإدارة المحددة مسبقًا في الميزانيات والتوقعات وخطط العمل.
  • وتشارك معظم الشركات المتوسطة الحجم والمؤسسات الكبيرة في جميع أشكال الميزانية والتخطيط والتنبؤ. ومع ذلك ، فالكثير منها ليس ديناميكيًا أو تفاعليًا ، مما قد يؤثر سلبًا على القرارات التي تتخذها الإدارة العليا. من الأسهل اتخاذ القرار الصحيح في مثل هذا الجو عندما تكون هناك رؤية واضحة لما سيأتي به المستقبل. ومع ذلك ، لا يمكن التنبؤ بالمستقبل إلا من اللحظة التي يتحقق فيها فهم جيد للماضي .

ملاءمة - من ينبغي أن يحضر؟

الدورة مناسبة لـ:

  • موظفي التخطيط والتخطيط
  • تخطيط رأس المال والموارد
  • مديري المالية
  • الإدارة العليا والمتوسطة
  • مدراء الأقسام
  • الاستراتيجيين
  • محللو البيانات
  • التحكم في المخاطر
  • أعضاء مجلس الإدارة
  • ضباط الامتثال
  • النماذج المالية

النتيجة / المؤهل الخ

  • عند الانتهاء بنجاح من هذه الدورة ، سوف يحصل المرشحون على شهادة باسمك 
  • إكمال هذه الدورة بنجاح يجعلك محلل ميزانية معتمد من CBA ™. يمكنك استخدام CBA ™ في سيرتك الذاتية وبطاقتك.
  • الوصول إلى IABFM ومجموعة من المعلومات 
  • الوصول إلى مجلة iABFM نشرت الذهب 

محتوى الدورة التدريبية

  • أدوات نمذجة Excel:
  • مهارات جدول البيانات للتخطيط والميزنة
  • اكسل نصائح متقدمة
  • تنسيق
  • توثيق
  • فصل عوامل النمو والتكلفة
  • تخطيط التحسين
  • الشيكات الحسابية المتقاطعة
  • الرسوم البيانية
  • نماذج إدخال البيانات
  • الميزانيات:
  • مقاربات لتخطيط الأعمال في نماذج Excel
  • نطاق الميزنة
  • طرق مختلفة لوضع الميزانية
  • جداول البيانات للميزانيات
  • إعداد قالب الميزانية
  • تحضير القالب الفعلي
  • تحضير قالب تقرير التباين
  • تحضير السنة إلى قالب تقرير التاريخ
  • دمج البيانات:
  • باستخدام اكسل دمج القيادة
  • التوقع:
  • مقاربات للتنبؤ
  • جمع وفحص البيانات
  • جمع البيانات
  • باستخدام التدابير الإحصائية
  • اختيار وتقييم تقنيات التنبؤ
  • الدقة والموثوقية
  • تجانس التقنيات
  • التجانس الأسي
  • تحليل الانحدار
  • خطأ تقليدي
  • الانحدار المتعدد
  • تحليل السلاسل الزمنية
  • تحليل السلاسل الزمنية المضاعفة
  • نموذج تحليل السلاسل الزمنية
  • نموذج لتحليل القيم المتوقعة
  • الاتجاهات والموسمية
  • القيم المتوقعة
  • وضع خطة مالية
  • ماذا في التحليل
  • التنبؤ باستخدام محاكاة مونت كارلو:
  • مقدمة من كرة بلورية من أوراكل
  • بناء نموذج الكرة البلورية
  • عملية نمذجة المحاكاة
  • تحديد افتراضات الكرة البلورية والتوقعات
  • تشغيل كرة بلورية
  • مخططات تورنادو وتحليل الحساسية
  • PowerPivot
  • إنشاء الجداول المحورية من مصادر بيانات مختلفة
  • إنشاء الجداول المرتبطة
  • ربط البيانات في Excel من مصادر Excel الأخرى مثل Oracle
  • كشف العلاقة
  • إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية (KPI)
  • مقدمة في نظم إدارة قواعد البيانات.

التاريخ والمكان

اسطنبول - Sun - 06 Sep 2020

5 أيام